Identificar términos emergentes

Esta colección de Jupyter Notebooks forma parte del artículo "Discovering emerging topics in textual corpora of galleries, libraries, archives, and museums institutions" publicado en la revista Journal of the Association for Information Science and Technology. Se ha inspirado en la Comunidad Internacional GLAM Labs y en el GLAM Workbench de Tim Sherratt. La colección se encuentra accesible en Zenodo y GitHub.

A continuación se listan los notebooks que incluye esta colección. Para ejecutar cada ejemplo es necesario hacer clic en el botón "Binder". Esta opción accede a Binder para crear el entorno que permite la ejecución en la nube. La creación del entorno de ejecución puede tardar unos segundos. También es posible ejecutar los notebooks en Google Colab utilizando la URL del proyecto en GitHub. Para la visualización del notebook en el navegador es necesario hacer clic en el botón "Ver".

Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes LOD y la revista Doxa

Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes y la revista Doxa

Este Jupyter notebook se basa en la revista Doxa - Filosofía del Derecho para identificar términos emergentes en diferentes periodos.

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UK Doctoral Thesis Metadata de EThOS

UK Doctoral Thesis Metadata de EThOS

Este Jupyter notebook se basa en las tesis doctorales de Reino Unido para identificar términos emergentes en diferentes periodos.

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Términos emergentes en dblp

Repositorio bibliográfico DBLP Computer Science Bibliography

Este Jupyter notebook se basa en los metadatos bibliográficos del repositorio dblp para identificar términos emergentes en diferentes periodos.

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Introducción al procesamiento de textos para la identificación de términos emergentes

Introducción al procesamiento de textos para la identificación de términos emergentes

Este notebook introduce el procesamiento de texto para identificar términos emergentes.

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Referencias