El proyecto data.cervantesvirtual.com se presentará el día 4 de abril a las 19:00 en colaboración con la Asociación Humanidades Digitales Hispánicas (HDH) en el marco de la actividad «Café con».

En la actividad se introducirán brevemente los siguientes temas:

• el enriquecimiento de un catálogo bibliográfico a través una plataforma colaborativa como Wikidata y su reutilización a través del lenguaje de consulta SPARQL.
• el trabajo llevado a cabo en colaboración la Biblioteca Nacional de Escocia como parte del programa The National Librarian’s Research Fellowship in Digital Scholarship 2022-23 basado en la reutilización de la colecciones proporcionadas por el Data Foundry.
• las posibilidades del uso de Jupyter notebooks para facilitar la reproducibilidad de los resultados de investigación.
• las colaboraciones con otras instituciones y proyectos como la International GLAM Labs Community, Collections as Data y el Centro de competencia en digitalización Impact.
• las líneas de trabajo futuras en el marco del proyecto.

Además, se presentarán varios ejemplos de reutilización con diferentes herramientas como por ejemplo Jupyter Notebooks (documentos ejecutables en un navegador) y el editor de consultas SPARQL de Wikidata. Los ejemplos de reutilización se encuentran disponibles en un repositorio de código abierto Github. El primer ejemplo consiste en un Jupyter Notebook que permite acceder al repositorio de datos abiertos y enlazados de la Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes.

A continuación, se introducirá un ejemplo que reutiliza la información almacenada en Wikidata para generar como resultado un mapa que incluya las nacionalidades de los autores que se encuentran enlazados al catálogo de la Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes. El siguiente enlace permite ejecutar la siguiente sentencia SPARQL en el editor de consultas de Wikidata.

Desde el equipo de data.cervantesvirtual.com y la Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes queremos agradecer el interés por parte de la Asociación Humanidades Digitales Hispánicas (HDH).